arXiv ID:
2607.10985
arXiv 提交日期: 2026-07-13
MED-DSLC:通过领域监督与对数校准实现多专家领域分类 / MED-DSLC: Multi-Expert-Domain Classification via Domain Supervision and Logit Calibration
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种轻量级方法MED-DSLC,通过引入领域信息监督和按领域调整预测分数,解决了多专家视觉语言模型在合并时因评分尺度不一致导致的跨领域干扰问题,显著提升了多领域零样本分类的准确性和可扩展性。