arXiv ID:
2607.05306
arXiv 提交日期: 2026-07-06
生物信息引导的深度神经网络用于多组学整合、通路活性推断及癌症风险分层 / Biologically Informed Deep Neural Networks for Multi-Omic Integration, Pathway Activity Inference and Risk Stratification in Cancer
1️⃣ 一句话总结
该研究提出一种名为“通路活性自编码器”的深度学习框架,通过将已知生物学通路结构嵌入模型设计,既保留了强大的数据表征能力,又实现了天然可解释性,在乳腺癌多组学数据整合中显著提升了生存预测和亚型分类的准确性,并揭示了基因、蛋白质和microRNA表达数据是贡献最大的组学层。