arXiv ID:
2607.11555
arXiv 提交日期: 2026-07-13
通过神经集合函数的松弛学习推进最优子集预测器 / Advancing Optimal Subset Oracle via Learning Relaxation of Neural Set Functions
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种新方法,通过训练一个连续松弛的替代函数来替代传统的最优子集预测模型中的蒙特卡洛采样梯度估计,从而在保证预测效果的前提下大幅降低计算成本并提升训练稳定性,在药物筛选、产品推荐等任务中表现更优。