arXiv ID:
2607.11591
arXiv 提交日期: 2026-07-13
基于相似度引导的课程微调:用于神经架构合成的大型语言模型 / Similarity-Guided Curriculum Fine-Tuning of LLMs for Neural Architecture Synthesis
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新方法,通过让大型语言模型先从简单的神经网络架构代码示例开始学习,再逐步接触更复杂的例子,从而更有效地自动设计神经网络结构,实验表明这种方法在高相似度样本上表现优异,但需要结合代码修复技术来应对权重漂移带来的性能下降。