arXiv ID:
2602.22520
arXiv 提交日期: 2026-02-26
TEFL:面向多步时间序列预测的残差引导滚动预测方法 / TEFL: Prediction-Residual-Guided Rolling Forecasting for Multi-Horizon Time Series
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为TEFL的通用学习框架,通过将历史预测误差作为反馈信息融入深度学习模型,有效提升了多步时间序列预测的准确性和鲁棒性,在多种实际数据集上平均降低了5-10%的预测误差。